#1
Gemini 3 Deep Think: Advancing science, research and engineering
<img src="https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/images/gemini-3_deep-think_keyword_hea.max-600x600.format-webp.webp">We’re releasin...
2026年10月31日 本日の厳選記事 20件
🌏 International AI News (English)
#2
New research shows how AMIE, our medical AI, could help manage health conditions.
<img src="https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/images/AMIE_Mx_Nature_Social_Visual_Va.max-600x600.format-webp.webp">Research in “N...
#3
Beyond the Library: An Agentic Framework for Autoformalizing Research Mathematics
arXiv:2606.31134v1 Announce Type: new Abstract: While Large Language Models (LLMs) have demonstrated exceptional capabilities in mathematical reasonin...
#4
Gemini API Managed Agents: 3.6 Flash, hooks, and more
<img src="https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/images/unnamed_2_vNnOv20.max-600x600.format-webp.webp">We’re announcing even more n...
#5
AMIE, our research medical AI system, demonstrates real-time clinical video consultation capabilities in a first-of-its-kind study.
<img src="https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/images/AIME_SIZZLE_THUMBNAIL.Aug10.max-600x600.format-webp.webp">Google introduces ...
#6
Expanding Managed Agents in Gemini API: background tasks, remote MCP and more
<img src="https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/images/Managed_agents_feature_bundle_l.max-600x600.format-webp.webp">We’re announci...
#7
New ways to balance cost and reliability in the Gemini API
<img src="https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/images/cost_reliability_Gemini_API-soc.max-600x600.format-webp.webp">Google is intr...
#8
How animators and AI researchers made ‘Dear Upstairs Neighbors’
<img src="https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/images/DUN_poster_16x9_v02.max-600x600.format-webp.webp">Today, our animated short ...
#9
Reduce friction and latency for long-running jobs with Webhooks in Gemini API
<img src="https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/images/WebhooksGeminiAPI-hero.max-600x600.format-webp.webp">Event-Driven Webhooks a...
#10
We're launching two specialized TPUs for the agentic era.
<img src="https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/images/Were_launching_two_TPUs_social.max-600x600.format-webp.webp">The eighth gene...
🇯🇵 日本語AIニュース
#1
PFNの国産フラグシップモデル「PLaMo 3.1 Prime」発表 オンプレでDeep Research対応 API無料プランも開始
Preferred Networksが国産の生成AI基盤モデル「PLaMo 3.1 Prime」を提供開始。オンプレミスでも使える「Deep Research」を搭載し、ハルシネーションも抑えたという。API無料プランで試せる。
#2
OpenAI、科学論文執筆環境「Prism」公開 「GPT-5.2」搭載のLaTeX対応ワークスペース
OpenAIは、「GPT-5.2」を統合した科学者向けのAI搭載LaTeXエディタ「Prism」を無料公開した。論文の構造や数式、文献情報をAIが把握し、執筆や推敲、手書き数式のコード変換などを1つのワークスペースで完結させる。個人ユーザーは無制限で利用可能だ。
#3
Google、「Gemini 3.1 Pro」搭載の自律型リサーチAI「Deep Research／Research Max」発表
Googleは「Gemini 3.1 Pro」ベースの自律型リサーチエージェント「Deep Research」と「Deep Research Max」を発表した。調査の自動化に特化し、社内データや専門的な金融データとの連携が可能。上位のMax版は高い推論能力を備え、複雑なレポート作成や高度なデータ視...
#4
「GPT-6.1 Sol」登場 「一部Astra並み」性能をコスト5分の1で提供 先代モデルからわずか1週間で公開
OpenAIは新モデル「GPT?6.1 Sol」を発表。「GPT?6 Astra」に迫る性能を5分の1の料金で提供するとうたう。
#5
Google DeepMind、ワールドモデル「Genie 4」発表 音声や会話もリアルタイム生成、Geminiと連携
Google DeepMindは、対話型の仮想世界をリアルタイム生成するAI「Genie 4」を発表した。映像品質や物理演算が向上し、環境音や会話音声の同時生成に対応。人物の自然な動作やテキストによる環境操作が可能となった。まずは研究プレビューとして提供し、順次「Google AI Ultra」加入...
#6
OpenAI、「GPT-6 Sol」と「GPT-6 Luna」公開 API料金は前世代の半額に
OpenAIは新モデル「GPT-6 Sol」と「GPT-6 Luna」を公開した。最上位のAstraと同様の手法で訓練し、前世代からAPI料金を半額に引き下げた。ChatGPTやCodexで順次提供する。アライメント改善が進む一方、思考過程で評価を察知する兆候が増加するなど監視上の課題も残る。
#7
Google、「Gemini 3.6 Flash」など3モデルを発表 出力トークンを削減しつつ値下げ、「Gemini 4」も予告
Googleは、Geminiの「Flash」シリーズに「3.6 Flash」「3.5 Flash-Lite」「3.5 Flash Cyber」の3モデルを追加した。効率性と低遅延を追求し、AIエージェント構築に適した性能を備える。3.6 Flashは出力価格が引き下げられた。また、次世代モデル「Ge...
#8
#9
「Gemini 3.5」登場 軽量モデルは一部3.1 Pro超え、高性能モデルは6月公開予定
Googleが新しいAIモデル群「Gemini 3.5」シリーズを発表。軽量モデルの「Gemini 3.5 Flash」は発表同日から利用可能。高性能モデルの「Gemini 3.5 Pro」は6月にリリース予定。
#10
Anthropic、新AIモデル「Claude Sonnet 4.6」発表 “人間レベル”のPC操作も一部可能に
米Anthropicは、新たなAIモデル「Claude Sonnet 4.6」を発表した。前モデル「Claude Sonnet 4.5」に比べ、コーディングや自律的なPC操作などの性能が向上したという。
最近の記事（履歴）
「まず、その業務なくせない？」 野村不動産HDが経理DXで「年間9000時間」を生み出した“引き算”の考え方
DXやAI活用自体が目的となり、具体的な成果になかなか結び付かない企業は少なくない。野村不動産ホールディングスの経理DXを取材すると、DXを進める前の「一呼吸」に、成功の要因があることが見えてきた。
AIエージェントの10大リスクと事故事例から学ぶ管理の進め方
AIエージェントを導入したいものの、暴走...
大企業に勤める回答者の過半数が「非エンジニアによる開発を実施」 全社に行き渡ったコード、検証できているのか？【調査】
非エンジニアによるAI開発は、大企業ほど広がっている――。全社に行き渡ったAI生成コードは、誰がどう検証しているのか。調査からは、大企業のIT部門が品質チェックの他に求める施策が浮かび上がった。
「マルチエージェント」を名乗るだけの作品が続出 Googleが数千の応募から見つけた“勝てる設計”4つのパターン
Googleは、AIエージェント開発コンテストの上位作に見られる4つの設計パターンを公開した。応募の多くが「マルチエージェントシステム」を掲げていたが、実態は単一のモデルがプロンプトをつなげているだけのものもあったという。
AI企業トップらと昼食会のトランプ米大統領、政府内で「AI」を「SI」と呼び替える大統領令に署名
トランプ大統領はIT首脳らと昼食会を開き、行政機関で「人工知能（AI）」に代わり「超知能（SI）」の呼称使用を命じる大統領令に署名した。主要各社は自主的安全合意「White House Accord on Super Intelligence」に署名。米連邦政府は行政窓口サイト「America.go...
AIは魔法の杖ではなく“子ども”だ 「ずる賢く」育つのを阻止するための3つのポイント
AIも子どもと同じで、適切な学習を繰り返して初めて育つ――。筆者が学生時代に携わった脳科学の実験を手掛かりに、AIを育てる条件と、IT負債の分析をAIに任せることの危うさ、AI向けデータセンター投資の落とし穴を論じる。
OpenAI、豪政府サイトへの不正アクセスで謝罪 最先端AI学習の安全指針も公開
OpenAIは、学習中のAIモデルが豪政府サイトへ不正アクセスした問題で、通知の遅れを認め謝罪した。ネットワーク制限の強化や最上位モデルの学習停止に加え、航空や原子力分野にならい学習前に安全性を体系的に検証する仕組みを導入する。豪議会の特別委員会にも出席し、一連の経緯を説明する。
マネーフォワード、2800人の情報をNotionに集約 「AIに聞けば分かる」環境へ
社内の情報が複数の場所に分散していれば、従業員もAIも必要な情報にたどり着きにくい。マネーフォワードは約2800人規模のグループでNotionを活用し、社内情報を集約した。「AIに聞けば分かる」環境づくりをどう進めているのか。
AIがもたらした「半導体」の進化 光電融合、HBM、新トランジスタ――果てなき性能向上、どうかなえる？
生成AIの登場によって、半導体の進化が加速している。「ムーアの法則」に限界が見える中、半導体メーカーは新たな技術を次々に生み出している。果てなき性能向上、どうかなえるのか。
SlackやTeamsで「辞めそうな社員」が分かる？ 退職予兆を探るAI登場
社内チャットの使い方の変化から、従業員の退職の兆候を捉えられるのか。SlackやTeamsの利用ログと勤怠データから、従業員の変化を捉えるAIサービスが登場した。アンケートの回答ではなく、日々の行動に着目する仕組みとは。
OpenAIが「Jev」に追従、「Decisions API」 Lunaで“リアルタイムに意思決定”
米OpenAIは9月29日（現地時間）、開発者向けカンファレンス「OpenAI DevDay 2026」の中で、リアルタイムの意思決定を提供する「Decisions API」のプレビュー版を発表した。直近で話題になっていたAIモデル「Jev」へ追従する動きとみられる。
ChatGPTに「Ultrafast」、Astraを8倍高速に 利用には「月500ドル」最上位プランが必須
米OpenAIは9月29日（現地時間）、フロンティアモデル「GPT-6 Astra」を通常の最大8倍高速に推論できる「Ultrafast」モードを発表した。利用には、最上位の新プラン「Pro 500」（月額500ドル、約7万8000円）もしくは従量課金のAPIが必要。
OpenAI、「24時間働く」エージェント「dots」発表 Astra搭載、クラウド上で常時稼働
OpenAIは常時稼働エージェント機能「dots」を発表。「GPT-6 Astra」を搭載し、ユーザーが定義した目標に応じて、クラウド上のコンピュータで24時間自律的に稼働するとうたう。
LongCat-DeepResearch Technical Report
arXiv:2609.36071v1 Announce Type: new Abstract: We present LongCat-DeepResearch, a deep research system that combines an enhanced LongCat model with a...
Right Words, Wrong Moment: A Clinician-Grounded Analysis of Distress in 19,930 Conversations between Young People and ChatGPT
arXiv:2609.35953v1 Announce Type: new Abstract: Young people increasingly turn to General-Purpose Conversational Agents (GPCAs), such as ChatGPT, in m...
OpenAI-HuggingFace: A Reproduction & Lessons for Alignment Testing
arXiv:2609.35799v1 Announce Type: new Abstract: In July 2026, OpenAI's agents coordinated over channels outside their intended environment to breach H...
Neurosymbolic Routing for Reliable Reasoning on Resource-Constrained Edge Devices
arXiv:2609.35833v1 Announce Type: new Abstract: Running a language model on edge hardware provides private and low-latency reasoning without a network...
Is Human-Readable Text Necessary for Effective LLM Fine-Tuning?
arXiv:2609.35868v1 Announce Type: new Abstract: Is human readability necessary for effective fine-tuning of large language models? We investigate whet...
The Price of Token Boundaries: Compression Certificates and Prediction
arXiv:2609.35869v1 Announce Type: new Abstract: Pre-tokenisation restricts which text fragments can become prediction units, but its compression cost ...
More Programs or More Rolls? Separating Coverage from Specialization in LLM Harnesses
arXiv:2609.35873v1 Announce Type: new Abstract: Automated generation of LLM harnesses promises to improve inference through task specialization. Yet a...
Risk-Averse Online POMDP Planning via CVaR of the Immediate Cost with Performance Guarantees
arXiv:2609.35874v1 Announce Type: new Abstract: Online POMDP planners optimize the expected cumulative cost, which can mask dangerous states when the ...
Beyond Symmetric Agents: Cognitive Diversity and Multi-Agent Debate in Small Language Models
arXiv:2609.35875v1 Announce Type: new Abstract: Multi-agent debate (MAD) reportedly improves reasoning and factuality over single-model inference, but...
Representational Simplicity and Circuit Size Dissociate in a Threshold-Dependent Way: A Controlled Test via Adversarial Training
arXiv:2609.35890v1 Announce Type: new Abstract: Sparse-autoencoder decomposability and concentrated feature attribution are increasingly treated as ev...
Self-discovering RL in the Era of Experience: Is Learning History an Asset or a Burden?
arXiv:2609.35897v1 Announce Type: new Abstract: The pursuit of recursive self-improvement (RSI) toward general intelligence is divided between macro-l...
Grab a Coffee: Future-Aware Guidance for Discrete Diffusion with Compiled Objectives
arXiv:2609.35924v1 Announce Type: new Abstract: Discrete diffusion models generate sequences by iteratively resolving multiple tokens in parallel, off...
SAGE: A Statistical Acceptance Gate for Self-Evolving Agents
arXiv:2609.36043v1 Announce Type: new Abstract: Large Language Model (LLM)-based agents increasingly self-evolve by editing a persistent skill documen...
PowerZooJax: A JAX-based Power System Benchmark for Reinforcement Learning
arXiv:2609.36052v1 Announce Type: new Abstract: Power system operation is a safety-critical sequential decision-making problem, making it a natural te...
GeoWind2Plan: Mission-Time 3D Urban Wind Prediction for Energy-Efficient UAV Planning
arXiv:2609.36056v1 Announce Type: new Abstract: In urban low-altitude flight, buildings reshape ambient wind into spatially varying 3D flow, making un...
Mirror-Score: Calibrated, Inference-only Scoring Exposes the Limits of Sequence-compatibility Ranking in D-peptide Design
arXiv:2609.36057v1 Announce Type: new Abstract: D-peptides combine protease resistance with high target specificity, but computational design of D-pep...
SMat-Attention: Structured Long-Context Sequence Modeling
arXiv:2609.36062v1 Announce Type: new Abstract: Long-context sequence models face a fundamental tradeoff: softmax attention uses flexible token-level ...
A Polyphonic Conception of AI Understanding
arXiv:2609.36079v1 Announce Type: new Abstract: When a doctor, a judge, or an engineer must decide whether to trust an AI model's output, they cannot ...
GeoOutageBench: Benchmarking Ambiguity-aware, Ontology-grounded Geospatiotemporal KGQA for Multimodal Power Outage and Resilience Analysis
arXiv:2609.36082v1 Announce Type: new Abstract: We introduce GeoOutageBench, a benchmark for assessing LLM-based geospatiotemporal KGQA for multimodal...
An Exact Generate - Transform Decomposition of Small-LLM Team Scaling Across Orchestration Architectures
arXiv:2609.36104v1 Announce Type: new Abstract: Replacing one LLM agent with a collaborating team can raise accuracy, but whether scaling the team hel...
The Layer Mystery of VLA: An Information-Theoretical Analysis of VLA Latent Interface
arXiv:2609.36118v1 Announce Type: new Abstract: Vision-language-action (VLA) policies connect a pretrained vision-language backbone to an action head ...
AdaST: Adaptive Coupling for Spatial-Temporal Forecasting
arXiv:2609.36119v1 Announce Type: new Abstract: Spatial-temporal (ST) forecasting underpins many real-world systems such as traffic, climate, and ener...
Memory Is a Derivation: The Distributed-Evidence Paradox in Long-Term Agents
arXiv:2609.36130v1 Announce Type: new Abstract: Long-running LLM agents compress past interactions into persistent memories that may be reused as prem...
More Features Are Not More Evidence: Limits of Training-Free Human Activity Recognition with Jev
arXiv:2609.36154v1 Announce Type: new Abstract: General-purpose models promise sensor-based decisions without training a task-specific classifier, whi...
Principled Thoughts for Latent Recursive LLM Systems
arXiv:2609.36159v1 Announce Type: new Abstract: Large language models can reason in continuous space instead of decoded text, by recurring on their ow...
FigAct: Turning Scientific Figures into Active Canvases for Explanation
arXiv:2609.36190v1 Announce Type: new Abstract: Scientific figures are designed to communicate information visually, yet MLLMs typically explain them ...
An Empirical Study and Assessment of EU AI Act Compliance Checkers
arXiv:2609.36228v1 Announce Type: new Abstract: The EU AI Act introduces extensive compliance requirements for organizations that develop, deploy, or ...
MERID: Multimodal Exploration via Recursive Self-Improvement Agents for Major Depression Analysis
arXiv:2609.36235v1 Announce Type: new Abstract: Major depressive disorder (MDD) severely impacts daily activities and quality of life. Detecting MDD i...
ChronoSRL: Temporal Geometry for Self-Supervised Reinforcement Learning
arXiv:2609.36238v1 Announce Type: new Abstract: A goal that is close in space can be far away in time. Obstacles, terrain, and the agent's own capabil...
CoRe: Co-Evolving Reward Models for Mitigating Latent Reward Hacking in Video Diffusion Models
arXiv:2609.36245v1 Announce Type: new Abstract: Latent reward models (LRMs) enable efficient alignment of video diffusion models by scoring intermedia...
Towards Mitigating Deceptive Safety Alignment in Large Reasoning Models
arXiv:2609.36254v1 Announce Type: new Abstract: Large Reasoning Models (LRMs) are commonly trained with reinforcement learning (RL) to improve their g...
OTROPE: Optimal Transport-based Robust Off-policy Evaluation for Large Language Models
arXiv:2609.36264v1 Announce Type: new Abstract: Reliable evaluation of large language models (LLMs) is essential for their development and deployment,...
From Surfaces to Volumes: Registered Geometry for Protein Representation Learning
arXiv:2609.36277v1 Announce Type: new Abstract: Existing protein geometry models typically represent molecular surfaces using local geometric features...
Illusory Truth or Mere Exposure? Model-Dependent Repetition Effects in LLM-Based Social Media Simulations
arXiv:2609.36278v1 Announce Type: new Abstract: Generative agent-based models (GABMs) are increasingly used to simulate social media dynamics, includi...
CheatBench: Measuring Reward Gaming in AI Agents
arXiv:2609.36308v1 Announce Type: new Abstract: Reinforcement learning has helped AI agents solve increasingly difficult tasks, but high rewards do no...
StateTape: Action-Conditioned Evidence Lifecycle Modeling for Long-Horizon Coding Agents
arXiv:2609.36319v1 Announce Type: new Abstract: Despite the recent success of coding agents built on large language models, it remains challenging to ...