#1
Gemini 3 Deep Think: Advancing science, research and engineering
<img src="https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/images/gemini-3_deep-think_keyword_hea.max-600x600.format-webp.webp">We’re releasin...
2026年9月1日 本日の厳選記事 20件
🌏 International AI News (English)
#2
New research shows how AMIE, our medical AI, could help manage health conditions.
<img src="https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/images/AMIE_Mx_Nature_Social_Visual_Va.max-600x600.format-webp.webp">Research in “N...
#3
Beyond the Library: An Agentic Framework for Autoformalizing Research Mathematics
arXiv:2606.31134v1 Announce Type: new Abstract: While Large Language Models (LLMs) have demonstrated exceptional capabilities in mathematical reasonin...
#4
Gemini API Managed Agents: 3.6 Flash, hooks, and more
<img src="https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/images/unnamed_2_vNnOv20.max-600x600.format-webp.webp">We’re announcing even more n...
#5
AMIE, our research medical AI system, demonstrates real-time clinical video consultation capabilities in a first-of-its-kind study.
<img src="https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/images/AIME_SIZZLE_THUMBNAIL.Aug10.max-600x600.format-webp.webp">Google introduces ...
#6
Expanding Managed Agents in Gemini API: background tasks, remote MCP and more
<img src="https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/images/Managed_agents_feature_bundle_l.max-600x600.format-webp.webp">We’re announci...
#7
New ways to balance cost and reliability in the Gemini API
<img src="https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/images/cost_reliability_Gemini_API-soc.max-600x600.format-webp.webp">Google is intr...
#8
How animators and AI researchers made ‘Dear Upstairs Neighbors’
<img src="https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/images/DUN_poster_16x9_v02.max-600x600.format-webp.webp">Today, our animated short ...
#9
Reduce friction and latency for long-running jobs with Webhooks in Gemini API
<img src="https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/images/WebhooksGeminiAPI-hero.max-600x600.format-webp.webp">Event-Driven Webhooks a...
#10
We're launching two specialized TPUs for the agentic era.
<img src="https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/images/Were_launching_two_TPUs_social.max-600x600.format-webp.webp">The eighth gene...
🇯🇵 日本語AIニュース
#1
OpenAI、科学論文執筆環境「Prism」公開 「GPT-5.2」搭載のLaTeX対応ワークスペース
OpenAIは、「GPT-5.2」を統合した科学者向けのAI搭載LaTeXエディタ「Prism」を無料公開した。論文の構造や数式、文献情報をAIが把握し、執筆や推敲、手書き数式のコード変換などを1つのワークスペースで完結させる。個人ユーザーは無制限で利用可能だ。
#2
Google、「Gemini 3.1 Pro」搭載の自律型リサーチAI「Deep Research／Research Max」発表
Googleは「Gemini 3.1 Pro」ベースの自律型リサーチエージェント「Deep Research」と「Deep Research Max」を発表した。調査の自動化に特化し、社内データや専門的な金融データとの連携が可能。上位のMax版は高い推論能力を備え、複雑なレポート作成や高度なデータ視...
#3
Google、「Gemini 3.6 Flash」など3モデルを発表 出力トークンを削減しつつ値下げ、「Gemini 4」も予告
Googleは、Geminiの「Flash」シリーズに「3.6 Flash」「3.5 Flash-Lite」「3.5 Flash Cyber」の3モデルを追加した。効率性と低遅延を追求し、AIエージェント構築に適した性能を備える。3.6 Flashは出力価格が引き下げられた。また、次世代モデル「Ge...
#4
#5
「Gemini 3.5」登場 軽量モデルは一部3.1 Pro超え、高性能モデルは6月公開予定
Googleが新しいAIモデル群「Gemini 3.5」シリーズを発表。軽量モデルの「Gemini 3.5 Flash」は発表同日から利用可能。高性能モデルの「Gemini 3.5 Pro」は6月にリリース予定。
#6
Anthropic、新AIモデル「Claude Sonnet 4.6」発表 “人間レベル”のPC操作も一部可能に
米Anthropicは、新たなAIモデル「Claude Sonnet 4.6」を発表した。前モデル「Claude Sonnet 4.5」に比べ、コーディングや自律的なPC操作などの性能が向上したという。
#7
ロボットが計器読み取り可能に、Googleが産業現場向けAIモデル「Gemini Robotics-ER 1.6」発表 Boston Dynamicsとも連携
Google DeepMindはロボット向けVLM「Gemini Robotics-ER 1.6」を発表。空間認識や計測器の読み取りなど、産業現場で求められる能力を高めたモデルだとうたう。
#8
Claude次世代モデル「Mythos」が一般公開されないワケ セキュリティ能力高すぎて「ゼロデイ攻撃自律開発」「出られないはずのサンドボックスから脱出」
Anthropicは、現行モデルを凌ぐ性能を持つ次世代モデル「Claude Mythos Preview」の存在を公表した。攻撃への悪用リスクから一般公開を見送り、現在は防御目的の限定活用にとどめている。
#9
Google、推論の深さを制御する「thinking levels」搭載の「Gemini 3.1 Flash-Lite」リリース
Googleは、Gemini 3シリーズ最速の「Gemini 3.1 Flash-Lite」をリリースした。「Gemini 2.5 Flash」と比較して出力が2.5倍高速化し、ベンチマークでもそれを上回る性能を達成。タスクに応じた推論の深さを制御できる「thinking levels」も搭載し、大...
#10
論文の図を生成するAI「PaperBanana」 Googleなどが開発 ブラウザ上で試せるジェネレーターも公開中
北京大学とGoogle Cloud AI Researchに所属する研究者らは、学術論文における図や統計プロットを自動生成するフレームワークを開発した研究報告を発表した。
最近の記事（履歴）
ChatGPT WorkとCodexの5時間制限「明日から再開」 GPT-5.6 Solの“トークン消費問題”を改善
米OpenAI幹部のティボ・ソティオ氏は、デスクトップPC向けAIサービス「ChatGPT Work」とAIコーディングツール「Codex」について「明日から5時間ごとの利用制限枠を再開する」と発表した。
PFN「国産AI」で自衛隊を支援へ 防衛の作戦立案に利用 防衛装備庁の実証実験を受託
Preferred Networksは、生成AIで自衛隊を支援するシステムを開発すると発表した。
デジタル庁、AI基盤「源内」を被災自治体などに緊急提供 「平時をはるかに超える業務」対応のため
デジタル庁は、政府職員向けの生成AI利用環境「ガバメントAI 源内」を熊本地震の被災自治体や災害対策機関などに緊急提供すると発表した。平時をはるかに超えて集中する災害対応業務を支援する。期間は3週間程度の予定。
Hugging Face、AIエージェント侵入の技術詳細を公開──OpenAIモデルが4.5日で1万7600回の攻撃操作
Hugging Faceは、自律型AIエージェントによるインフラ侵入の技術的経緯を公開した。評価中のモデルがサンドボックスを脱出し、データセット処理パイプラインを介して本番環境へ侵入した手口を詳述。防御側のログ解析で商用モデルがガードレールにより作業を拒否した点も示し、安全設計のあり方に課題を提示し...
MetaのザッカーバーグCEO、WSJ寄稿で「超知能は全員のものであるべき」
Metaのマーク・ザッカーバーグCEOはWall Street Journalに寄稿し、「superintelligence」（超知能）は特定の機関に集中させず広く分散普及させるべきだと主張した。権力の集中によるリスクや司法の公平性、雇用拡大に触れ、オープンな普及が安全と発展につながると強調。Mic...
OpenAIやAnthropicなどの従業員、米政府に「AI開発のペース調整を」と提言
OpenAIやGoogleなどの従業員1000人以上が、AI開発のペース調整に向けた国際的支援を米政府に求める公開書簡を発表した。AI自律化の急速な加速に伴う制御不能リスクを指摘し、開発速度の調整に必要なツール開発を訴える。企業主導のオープンモデル規制回避を求める動きとは対照的な提起となった。
Anthropicのミュトス、暗号アルゴリズムの新たな攻撃法を発見――耐量子署名「HAWK」の強度を半減
Anthropicは、最上位モデル「Claude Mythos Preview」（ミュトス）を活用し、暗号アルゴリズム自体の数学的欠陥を発見したと発表した。耐量子計算機暗号の署名方式「HAWK」と「AES」の削減版に対し、従来の攻撃を上回る手法を提示した。実運用システムへの影響はないものの、AIによ...
エバンジェリスト・みのるん氏が解説 「自前のAIエージェント」爆速開発術
AIエージェント活用が広がる中、次のステップとして注目されるのが自社業務に最適化したAIエージェントの開発だ。KDDIアジャイル開発センターの御田 稔氏が、開発を加速する技術や実践事例、成功のポイントを解説した。
千代田区、Copilot全庁導入で月2000時間削減 10カ月でAIを根付かせた定着の仕掛け
千代田区では「Microsoft 365 Copilot」の実証実験を重ね、2025年10月に全庁導入を果たし、業務時間を約2000時間削減したという。同区が全庁導入後にどのように職員のCopilot活用を推進させたのか。その方法をキーマンズネットが独自取材した。
地震、台風、有事の寸断――日本のサプライチェーン危機管理を変えるとき
自然災害や地政学リスクなど、日本企業を取り巻く危機はかつてなく深刻だ。自社のサプライチェーンリスクをAIエージェントで可視化し、有事の初動対応まで自律代替する。不確実な時代を勝ち抜く強靭な経営基盤の姿に迫る。
【Pythonで学ぶデータ分析】母平均に差があるかどうかをベイズt検定で調べる ～ 運動部と非運動部の体力差はあるのか？
運動部と非運動部の生徒の体力テストを例に、母平均に差があるかどうかをベイズ統計により検定します。古典的なt検定のp値に代わるものとしてベイズ因子を利用します。『社会人1年生から学ぶやさしいデータ分析』ベイズ統計編の第6回です。
Psychological Influences of Conversational AI: Research and Design Directions for Reducing Harm and Promoting Well-Being
arXiv:2607.25057v1 Announce Type: new Abstract: As conversational AI systems become increasingly integrated into daily life, their potential effects o...
Do Models Fake Alignment Without Clear Consequences?
arXiv:2607.24758v1 Announce Type: new Abstract: Large language models are capable of recognizing evaluation contexts and altering their behavior to re...
Beyond Memory: A Templated Substrate for Heterogeneous Collaborative Knowledge Work with LLM Agents
arXiv:2607.24759v1 Announce Type: new Abstract: Research projects, educational efforts, and adjacent knowledge work accumulate findings, decisions, an...
Kernel Forge: An Agent Harness for LLM-based Generation and Optimization of CUDA Kernels
arXiv:2607.24762v1 Announce Type: new Abstract: Machine learning models are increasingly embedded in everyday software, and most of their runtime is s...
CaRE Compute-aware Remasking Evaluation Protocol for Masked Diffusion Language Models
arXiv:2607.24763v1 Announce Type: new Abstract: Masked diffusion language models (MDLMs) are advancing rapidly, yet the evaluation standards needed to...
GrocLM: Grocery Category Recommendation in E-Commerce with Large Language Models
arXiv:2607.24764v1 Announce Type: new Abstract: The rapid growth of online grocery shopping requires recommendation systems that capture cyclical purc...
Crystalis: Progressive Nucleation and Semantic Annealing for Coordinated Multi-View Visualization Generation
arXiv:2607.24766v1 Announce Type: new Abstract: Large language models (LLMs) can generate individual charts, but coordinated multi-view visualizations...
PATHFinder Agent for Tailored Prenatal Care
arXiv:2607.24768v1 Announce Type: new Abstract: Prenatal care is an important preventive service designed to improve outcomes for pregnant individuals...
LLM Scheming Inversely Scales with Pretraining Language Coverage
arXiv:2607.24769v1 Announce Type: new Abstract: With the growing capabilities of frontier models, AI alignment becomes increasingly critical in high-r...
ProcAgent: An Agentic Framework for Procedural Task Guidance on Edge with Human-in-the-Loop
arXiv:2607.24770v1 Announce Type: new Abstract: Procedural tasks such as furniture assembly and home repair impose substantial cognitive demands becau...
RoCo-ACE: Rollout-Conditioned Online Distillation for Retention-Aware Knowledge Injection
arXiv:2607.24771v1 Announce Type: new Abstract: Knowledge injection updates pretrained MLLMs with new factual or domain-specific knowledge, but fittin...
RSMeM: Knowledge-Enhanced Memory Evolution for Remote Sensing Agents with Systematic Evaluation
arXiv:2607.24772v1 Announce Type: new Abstract: Geoscience research requires complex analysis and domain expertise, with remote sensing (RS) observati...
Right-sizing Recommendations (RSR): Cloud Workload Conformal Prediction for Virtual Machines in Data Center Operations
arXiv:2607.24773v1 Announce Type: new Abstract: Managing cloud infrastructure efficiently, especially in environments of large cloud providers or hype...
Atmospheric Diffusion-Guided Spatio-Temporal Transformer for Nuclear Radiation Forecasting
arXiv:2607.24774v1 Announce Type: new Abstract: Nuclear radiation, the energy released during atomic decay, poses persistent risks to public health an...
Steering topology distributions for unified generative design of architected metamaterials
arXiv:2607.24777v1 Announce Type: new Abstract: Architected metamaterials derive their functions from structure, creating vast opportunities to progra...
HOBA: Hierarchical On-Policy Bidding Agents for Adaptive Online Advertising
arXiv:2607.24779v1 Announce Type: new Abstract: Online advertising bidding systems typically deploy multiple offline-trained expert models (e.g., PID ...
LivingArena: Do LLMs Know What Other LLMs Don't? Peer-Probing as Scalable Evaluation
arXiv:2607.24780v1 Announce Type: new Abstract: Evaluating frontier LLMs is challenging: static benchmarks suffer from contamination and saturation --...
Personalization, Personas, and Forecasting in Value Alignment
arXiv:2607.24782v1 Announce Type: new Abstract: LLM behavior may be conditioned by human identity in several ways: they may be asked to adapt to users...
Unified Semantic Modeling Framework for Large-Scale Job Understanding at LinkedIn
arXiv:2607.24783v1 Announce Type: new Abstract: Job understanding is critical to LinkedIn's mission of connecting talent with opportunity. This task i...
On the Use of LLMs for Specialised Terminology: A Good Alternative to Corpora?
arXiv:2607.24784v1 Announce Type: new Abstract: Specialised translation relies on the use of documentary and terminological resources, including corpo...
SpecPrefetch: Parameter-Efficient Expert Prefetching for Sparse MoE Foundation Models
arXiv:2607.24787v1 Announce Type: new Abstract: Sparse Mixture-of-Experts (MoE) models expand foundation model capacity through conditional expert act...
GLIDE: Guided Layerwise Hybrid Attention for Efficient LLM Inference
arXiv:2607.24788v1 Announce Type: new Abstract: As Large Language Models scale to increasingly long contexts, the memory I/O and computational overhea...
A GAN-Based Framework for Robust Data Synthesis in Satellite Internet Observations
arXiv:2607.24790v1 Announce Type: new Abstract: Low-Earth orbit (LEO) satellite Internet has become an important infrastructure for enabling ubiquitou...
Reasoning with Memory: A Temporal Granularity-Adaptive Framework for Training-Free Long Video Understanding
arXiv:2607.24794v1 Announce Type: new Abstract: While Multimodal Large Language Models (MLLMs) demonstrate superior generalization in fundamental vide...
When Shortest Isn't Safest: A Design Science Approach to Senior-Friendly Pedestrian Routing
arXiv:2607.24795v1 Announce Type: new Abstract: Older adults' independent mobility enables out-of-home participation, well-being and health, yet pedes...
RRS-10K: A Multitask Vision-Language Model Benchmark for Rare Remote Sensing Image Interpretation
arXiv:2607.24810v1 Announce Type: new Abstract: Vision-language models (VLMs) have achieved strong performance on general remote sensing tasks. Howeve...
Aletheia: An Offline-First Clinical Decision Support System for Differential Diagnosis in Low-Resource Healthcare Settings
arXiv:2607.24814v1 Announce Type: new Abstract: Access to specialist clinical expertise remains severely limited across sub-Saharan Africa, where phys...
AdaKP: Online Adaptive Knowledge-Point Selection for Reasoning-Oriented Reinforcement Learning
arXiv:2607.24833v1 Announce Type: new Abstract: Reinforcement learning with verifiable rewards is a powerful paradigm for eliciting reasoning in large...
MusiChat: Vibe Composing for Music Creation
arXiv:2607.24873v1 Announce Type: new Abstract: Recent advances in AI music generation have enabled users to create complete musical pieces from natur...
Understanding Semantic IDs: From Item Representation to Item Selection in Generative Recommendation
arXiv:2607.24995v1 Announce Type: new Abstract: Semantic IDs (SIDs) are now a central component of generative recommendation. Current SID-based system...
Localized Anomaly Detection via Differentiable D-vine Copulas
arXiv:2607.25020v1 Announce Type: new Abstract: Vine copulas provide a flexible framework for modeling complex multivariate distributions through a hi...
Chart-Supported or Model-Supplied? Examining MLLM-Generated Claims for Accessible Visualization
arXiv:2607.25021v1 Announce Type: new Abstract: Multimodal large language models (MLLMs) can connect visualization patterns to external causes, conseq...
SAFAARI: Schema-Aware Framework for Accelerated Advertiser Response Intelligence
arXiv:2607.25042v1 Announce Type: new Abstract: The evolution of customer support systems is rapidly advancing with agentic chatbots, yet these system...
CogEEGAgent: Toward Autonomous Cognitive EEG Analysis with Grounded Execution and Selection-Aware Verification
arXiv:2607.25045v1 Announce Type: new Abstract: Electroencephalography (EEG) analysis in cognitive studies requires specialized expertise and involves...
Similar Models Learn Differently: Final-Window Pretraining Shapes Post-Training Beyond SFT
arXiv:2607.25063v1 Announce Type: new Abstract: Developers judge a model checkpoint by how it behaves. After supervised fine-tuning (SFT), two checkpo...
Addressable Recall Compaction for Long Context-Window Control in AI Agents
arXiv:2607.25066v1 Announce Type: new Abstract: Long-horizon LLM agents accumulate reasoning traces, actions, and tool observations that can eventuall...
How Often Should a Recommender Call an LLM? Value-Weighted Routing, Monitoring, and Seasonal Robustness
arXiv:2607.25068v1 Announce Type: new Abstract: Routing decisions between a cheap heuristic and an expensive large language model (LLM) are typically ...